LLM分析ツールは本当に使える？SEOの新しい見方とツール活用法

AIによる検索が一般化する中で、「自分のWebサイトがどれだけ表示されているのか」を正確に把握するのが難しくなってきました。

こうした中で、生成AIによる検索表示を「見える化」するLLM（Large Language Models）分析ツールが注目されています。

本記事では、AI検索における検索表示の見えにくさや注目されているLLM分析ツールの使い方、そしてSEOタイムズとしての視点を交えた今後のSEOについて、分かりやすく解説します。

AI検索は「どれだけ表示されているか」が見えにくい？

海外のSEOニュースメディア「Search Engine Journal」によると、LLM分析ツールをめぐって、活用に前向きな声と懐疑的な意見の両方があり、SEO業界内でもまだ模索が続いている状態だと発表しています。

生成AIによる検索（LLM検索）では、表示される内容が常に変動するため、従来のように「このキーワードで何位に表示された」といった測定が困難です。

SEO専門家のジョー・ホール氏は、こうした仕組みに対し「SEO戦略や予測に使えるのか疑問」と意見を述べています。

たしかに、AIの回答はその時の文脈やユーザーの関心によって変わるため、一定の基準で評価するのは難しいかもしれません。

しかし、同じSEO専門家のビリー・ピアリー氏は「検索結果は昔から常に入れ替わっていた」と指摘しており、生成AIの表示変化も、ある程度の範囲で傾向を掴むことはできるという見方もあります。

現場で使われているLLM分析ツールとは？

現在、海外のSEOの現場で実際に使われているLLM分析ツールに、「SERPRecon」や「Waikay（What AI Knows About You）」があります。

これらのツールは、AIの回答に含まれる「エンティティ（人物や企業名、商品など）」やトピックを抽出し、どんなテーマが何度取り上げられているかを分析します。

SEO専門家のリリー・レイ氏は、「同じ質問を繰り返しAIに投げることで、平均的に取り上げられるブランドや情報を集計できる」と述べています。

ただし、「このキーワードを入れれば上位に出る」という単純なものではなく、あくまで参考情報として活用するのが現実的です。

SEOタイムズの見解

現時点でLLM検索に完全に対応できるツールは存在しません。（日本製のツールはほぼ皆無です）

最近だと、AhrefsがLLMOの新たな新機能を実装しており、どの程度AIに引用されたのか見えるようになっています。

Webサイトの規模によりますが、私個人の考えとしては、現時点では、LLM系専門のツールはまだ使わなくていいかと思います。（SEOツールで十分）

特に日本の中小企業や個人ブログの場合は、数字を細かく追うことよりも、「どうすればAIに拾ってもらえるか」を考えてコンテンツを作っていく「アウトプット」にリソースを割くべきです。

たとえば、「信頼できる情報をきちんと整理して伝える」、「独自の視点を加える」、「情報源を明確にする」といった基本的な内容こそが、AIに取り上げられるきっかけになります。

現段階では、数値分析はSEOを中心に行い、LLMO関連は分析よりも土台作りにフォーカスすると良いでしょう。

まとめ

LLM検索における分析は、従来の順位測定が通用しない時代に入りつつあります。

LLM分析ツールは参考になる面もありますが、まだまだ確立できていないのが現状です。

今後もツールだけに頼るのではなく、AIに選ばれるための本質を突いたコンテンツ作りが大切だと考えます。