Google、2026年の広告・エージェント型コマース戦略を発表!AI Modeに新広告フォーマット

GoogleのVidhya Srinivasan副社長(広告・EC担当)は2026年2月11日、年次レターを公開し、2026年のデジタル広告とEC戦略の方向性を発表しました。「流動的、支援的、パーソナル」な商業体験を再構築するとし、AI検索体験における新しい広告フォーマットやエージェント型コマースの進展について詳述しています。
元記事: What to expect in digital advertising and commerce in 2026 – Google Ads & Commerce Blog
記事の要約
- Google広告・EC担当副社長が2026年の戦略を発表
- AI Modeに小売業者向け新広告フォーマットをテスト中
- UCP活用でAI Mode内での直接購入が可能に(米国で展開開始)
- YouTubeでブランドとクリエイターをAIでマッチング
- Gemini 3でQ4だけで7000万件のクリエイティブアセットを生成
AI Modeで新しい広告フォーマットをテスト
Googleは検索がキーワードだけでなく、写真撮影や会話的な質問へと進化していることを受け、AI Modeでの広告体験を再発明しています。
現在テスト中の新しい広告フォーマットでは、AI Modeがオーガニックで商品推奨を表示した後、その商品を提供する小売業者を「スポンサー」として明確に表示します。この形式により、買い物客は便利な購入オプションを簡単に見つけられ、小売業者は検討段階の重要な瞬間に表示される機会を得られます。
Googleは小売以外のカテゴリー(旅行など)でも同様のフォーマットをテストし、関連する商品やサービスを見つけやすくしています。
また、最近導入された「Direct Offers」により、購入準備が整った買い物客に対して、ブランドがカスタマイズされたオファーを共有できるようになりました。2026年は、価格以外の価値(ロイヤルティ特典や商品バンドル)を含む特別オファーにも拡大される予定です。
UCP活用でAI Mode内での直接購入が実現
2025年1月に発表されたUniversal Commerce Protocol(UCP)は、AI Modeでの購入体験を実現しています。
現在米国では、AI ModeおよびGeminiアプリ内でEtsyとWayfairから直接商品を購入できるようになっており、Shopify、Target、Walmartも間もなく対応予定です。UCPは、AIエージェントがショッピングジャーニー全体でビジネスと接続する方法を標準化し、安全なデジタルIDと決済を可能にします。
Googleは、UCPの潜在的な用途は小売を超えて、すべての商業体験をシームレスでエージェント的にする基盤になると位置づけています。
YouTubeでブランドとクリエイターをAIマッチング
YouTubeは米国で3年近く最も視聴されているストリーミングプラットフォームであり、クリエイターは今日最も信頼されるインフルエンサーです
2026年、GoogleはAIでコンテンツと視聴者層を分析し、ブランドと相性の良いクリエイターを自動でマッチングします。これにより、クリエイターの影響力を活かして売上につなげます。
Gemini 3による広告制作の加速
Gemini 3は、Google広告ツールの基盤となっており、モデルの改善に伴い、顧客が何も変更することなく製品が向上します。
2025年には、広告主が作成したGemini生成アセットが3倍に増加し、Q4だけでAI MaxとPerformance Maxで約7000万件のクリエイティブアセットが生成されました。Nano BananaやVeo 3などのツールにより、広告主はスタジオ品質の作品を数分で制作でき、AIがリアルタイムのクリエイティブパートナーとして機能しています。
また、昨年導入されたAI Maxは、検索キャンペーンのパフォーマンスと範囲を拡大し、広告主がこれまでリーチできなかった数十億の新しい検索をすでに開拓しています。
SEOタイムズの見解:AI検索広告の新時代
Googleの2026年戦略は、検索体験の根本的な変化を反映しています。従来の青いリンク中心の広告から、AI会話内に自然に統合される広告へのシフトです。注目すべきは以下の3点です。
- AI Mode広告の本格化
テスト段階から実装段階へ移行しつつあり、小売業者にとって新しいタッチポイントが生まれる - エージェント型コマースの現実化
UCPによる直接購入は、検索から購入までの摩擦を大幅に削減 - クリエイティブ制作の民主化
Gemini 3により、中小企業でもスタジオ品質のクリエイティブが制作可能に
一方で、AI Mode広告の効果測定や最適化手法はまだ確立されておらず、広告主は新しい指標と評価方法を学ぶ必要があります。












