BingがAI引用状況を可視化する新機能「AI Performance」公開

BingがAI引用状況を可視化する新機能「AI Performance」公開

Microsoftは2026年2月10日、Bing Webmaster Toolsに「AI Performance」機能を追加したことを発表しました。サイト運営者は、自社コンテンツがMicrosoft Copilot、Bing AI生成要約、パートナー統合においてどのように引用されているかを初めて把握できるようになります。

Microsoftはこのリリースを、Bing Webmaster ToolsにおけるGEO(Generative Engine Optimization)ツールの初期段階と位置づけています。AIが情報発見の一般的な手段になる中、可視性は検索結果の青いリンクだけでなく、AI回答での引用も含まれるようになったことを意味します。

引用元:Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools Public Preview – Bing Blogs

記事の要約

  • Bing Webmaster Toolsに「AI Performance」機能が追加(パブリックプレビュー)
  • Microsoft Copilot、Bing AI要約、パートナー統合での引用状況を可視化
  • 総引用数、平均引用ページ数、グラウンディングクエリ、ページ別引用数を提供
  • サイト運営者が初めてAI回答での引用を追跡可能に
  • robots.txtなどの既存の制御メカニズムを尊重

AI Performanceダッシュボードが提供する4つの指標

AI Performanceダッシュボードは、サイトがAI回答で引用された状況を以下の4つの指標で可視化します。

総引用数(Total Citations)

選択期間中に、AI生成回答のソースとして表示された引用の総数です。特定の回答内での配置や表示方法を示すものではありません。

平均引用ページ数(Average Cited Pages)

1日あたりにAI生成回答のソースとして表示されたサイトの固有ページの平均数です。データは対応するAIサーフェス全体で集計されるため、個々の回答内でのランキングや権威性を示すものではありません。

グラウンディングクエリ(Grounding Queries)

AIがコンテンツを取得する際に使用した主要なフレーズです。表示されるデータは全体的な引用活動のサンプルで、Microsoftは追加データが処理されるにつれて改善していくとしています。

ページレベルの引用活動

サイトの特定URLの引用数です。選択期間中にAI生成回答で最も頻繁に参照された個々のページを確認できます。ページの重要性やランキングではなく、引用頻度を反映します。

また、時系列グラフで引用活動の推移を確認でき、トレンドを一目で把握できます。

SEOタイムズの見解

AI Performanceのデータは、AI回答におけるコンテンツの可視性を理解する新しい手段です。具体的には以下の活用が考えられます。

引用状況の把握

  • どのページがAI回答で参照されているかを検証
  • 頻繁に引用されるコンテンツの特徴を分析
  • インデックスされているが引用が少ないページの改善機会を発見

コンテンツの改善方向

  • グラウンディングクエリから、AIがどのような文脈でコンテンツを取得しているかを理解
  • 引用されやすいコンテンツの共通点(構造、深さ、明確性)を分析
  • 専門性と権威性を強化する領域を特定

Microsoftは、AI生成回答への包含を改善するためのコンテンツ構造化ガイドとして、「Optimizing Your Content for Inclusion in AI Search Answers」を公開しています。

補足情報

IndexNowとの連携

正確で最新のコンテンツはAI引用に重要です。IndexNowを使用すると、コンテンツの追加・更新・削除を参加検索エンジンに即座に通知でき、AIシステムが最新バージョンを参照しやすくなります。

ローカルビジネスの場合

場所ベースのクエリに対するAI回答では、正確なビジネス情報が特に重要です。Bing Webmaster Toolsに加えて、Bing Places for Businessに登録することで、住所、営業時間、連絡先情報が最新の状態に保たれ、AI生成応答に含まれやすくなります。

この記事を書いた人

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SEO Writer / SEOタイムズ編集部

読者インサイトを分析し、行動につながる構成を設計。E-E-A-Tを重視し、専門家監修と実データで信頼性を担保。コアアップデートやAI検索動向を常にモニタリング。一次情報の検証や実例を用いた有益な情報を発信していきます。