データベース型サイトのSEOで意識すべき3つのポイントとよくある失敗への対処法
「データベース型サイトのSEO対策は何から始めればいいかわからない」
「ページ数は多いのに、なぜか検索からの流入が増えない」
「一般的なSEO対策をやっているのに、データベース型サイトだと通用しない気がする」
このような悩みを抱えていませんか？
データベース型サイトは、ECサイトや求人サイトなど、大量のページを自動生成する仕組みを持ったWebサイトです。ページ数が多い分だけ検索流入のチャンスも広がりますが、一般的なサイトとはSEOの考え方が異なるため、正しいポイントを押さえないと効果が出にくい側面もあります。
本記事では、データベース型サイトのSEO対策について以下の内容をわかりやすく解説します。
- データベース型サイトの仕組みと一般サイトとの違い
- SEO対策で意識すべき3つのポイント
- 実践的な進め方とよくある失敗への対処法
この記事を読むことで、データベース型サイトに特有のSEOの考え方と具体的な進め方が理解でき、自社サイトの改善に取り組めるようになります。データベース型サイトで成果を出したい方は、ぜひ参考にしてください。
- 目次
データベース型サイトとは？
データベース型のサイトってなんですか？
データベース型サイトとは、データベースを活用して情報を管理・提供するWebサイトのことです。
データベース型サイトとは、データベースに蓄積された情報をもとに、大量のページを自動生成する仕組みを持ったWebサイトのことです。
ECサイトや求人サイトなどが代表的な例で、商品や求人といった膨大なデータを効率よく管理・表示するために活用されています。
1つのテンプレートをもとにデータを流し込むことでページが自動的に生成されるため、手動でページを作成する一般的なサイトとは構造が大きく異なります。
データベース型サイトの仕組み
データベースは「テーブル」と呼ばれる表形式の構造でデータを管理しており、たとえば以下のような情報を格納しています。
- サイトの商品情報を格納するテーブル
- ユーザー情報を格納するテーブル
- ブログ記事を格納するテーブル
あらかじめ用意したテンプレートにこれらのデータを流し込むことで、ページが自動的に生成される仕組みです。1つのテンプレートから大量のページを作り出せるため、膨大な情報を扱うサイトに適しています。
ブログや企業サイトのような記事型サイトは1ページごとに手動で作成するため、大量のページを持つサービスには向いていません。
データベースサイトの具体例
データベース型サイトは、さまざまな業界で活用されています。代表的なものは以下のとおりです。
| サイトの種類 | 概要 | 具体例 |
|---|---|---|
| ECサイト | 商品情報や価格・在庫をデータベースで管理し、ユーザーに表示・販売する | Amazon、楽天 |
| レシピサイト | 料理の種類や材料をもとにレシピを整理・表示する | クックパッド、DELISH KITCHEN |
| ホテル予約サイト | 地域や日程などの条件に合わせて宿泊施設を検索・表示する | じゃらんnet、トリバゴ |
| 口コミ・情報サイト | 店舗やサービスの口コミ・評価情報を整理して提供する | 食べログ、Google マップ |
| 記事・ニュースサイト | カテゴリやトピックごとに記事・情報を整理して提供する | Yahoo!ニュース、47NEWS |
データベース型サイトのSEOで意識すべき3つのポイント
データベース型サイトの運用で意識すべきことってありますか？
はい、記事型サイトと同じ感覚で運用すると評価が分散してしまいます。
データベース型サイトはページ数が膨大になるため、一般的なサイトとは異なる視点で対策を進める必要があります。
効率的に上位表示を狙うために、以下の3点を重点的に対策しましょう。
クロール・インデックスを最適化する
データベース型サイトはページ数が膨大になるため、すべてのページが検索エンジンにクロール・インデックスされるとは限りません。
重要なページを確実に検索結果に表示させるために、以下の対策を意識して運用します。
クロールバジェットを無駄にしない
クロールバジェットとは、Googleがあるサイトに対して一定期間内にクロールできるページ数の上限のことです。
ページ数の多いデータベース型サイトでは、検索結果に表示させたい重要なページに優先的にクロールを割り当てる必要があります。
無駄なクロールを減らすために、以下の対策を行いましょう。
- 不要なURLをrobots.txtでブロックする
- canonicalタグで評価を正規化する
- 内部リンク階層を浅くする
不要なページにはnoindexを設定する
検索結果に表示させる必要のないページにはnoindexを設定し、インデックスされないようにします。低品質なページが大量にインデックスされると、サイト全体の評価が下がるリスクがあります。
XMLサイトマップを整備する
重要なページをGoogleに漏れなくクロールさせるために、XMLサイトマップを適切に設定しサーチコンソールから送信しましょう。記載するのはインデックスさせたいページのみとし、不要なページはサイトマップから除外します。
PLPをクエリに一致させる
PLP（Preferred Landing Page）とは、特定の検索キーワードに対して検索結果に表示させたい優先ランディングページのことです。
データベース型サイトでは似たような内容のページが大量に生成されるため、どのページを検索結果に表示させるかをあらかじめ意図的に設計しておく必要があります。
| 検索キーワード | キーワードの種類 | 適切なPLP |
|---|---|---|
| 新宿 ホテル | ビッグキーワード（広い） | 新宿のホテル一覧ページ |
| 新宿 ホテル 禁煙 朝食付き | ロングテールキーワード（絞り込み） | 条件に合った絞り込み一覧ページ |
| 〇〇ホテル 新宿 | 指名キーワード | 該当ホテルの詳細ページ |
検索キーワードが広いほど一覧ページ、具体的になるほど詳細ページをPLPとして設定するのが基本的な考え方です。PLPがクエリとズレていると、ユーザーの検索意図に合わないページが表示されてしまいます。
PLPをクエリに一致させるために、以下の点を意識しましょう。
- カテゴリページや一覧ページのタイトル・メタディスクリプションに対策キーワードを含める
- 検索意図に合ったページが優先的にインデックスされるよう内部リンクを整理する
- 類似ページが複数ある場合はcanonicalタグで代表ページを明示する
テンプレート単位で品質を改善する
データベース型サイトの特徴は、ページがテンプレートによって生成されている点です。ページごとに手直しするのではなく1つのテンプレートを改善するだけで、そのテンプレートを使用しているすべてのページの品質をまとめて向上させることができます。
逆にいえば、テンプレートに問題があると、同じ問題を抱えたページが大量に生まれてしまうリスクがあるということです。
テンプレート単位で品質を改善するために、以下のポイントを押さえておきます。
- ページごとに異なるキーワードが自動で入るよう、テンプレートのタイトルタグを設計する
- エリア情報や口コミなど固有のコンテンツを加え、薄いページにならないよう工夫する
- テンプレートに構造化データを組み込み、リッチリザルトの表示を狙う
データベース型サイトのSEOでよくある失敗と対処法
データベース型サイトのSEO対策で、気をつけることはありますか？
はい、ページが自動生成される仕組み上、意図せずサイトの評価を下げてしまうケースは多いです。
データベース型サイトは大量のページを自動生成できる反面、適切に管理しないとSEO上の問題が起きやすい構造でもあります。
とくに多く見られるケースは、次の3つです。
カテゴリページの評価が上がらない
データベース型サイトでは、検索流入の大部分を担うのはカテゴリページであるにもかかわらず、カテゴリページ（一覧ページ）のコンテンツが薄くなりがちです。
カテゴリページは、本来であれば検索ボリュームの大きいビッグ〜ミドルキーワードを狙う重要ページです。
しかし実態は、以下のような状態になっており、検索エンジンからは情報量が少なく独自性に欠けるページと判断されてしまいます。
- 商品・物件・求人カードが並んでいるだけ
- 独自のテキストコンテンツがほとんどない
- どのカテゴリページも似たようなレイアウトでテンプレート的
この場合、以下の対処法でカテゴリページの評価を高めましょう。
- カテゴリページにそのページのテーマに沿った説明文を追加する
- 内部リンクをカテゴリページにも集まるよう設計し直す
- タイトルやメタディスクリプションに対策キーワードを含める
在庫切れ・掲載終了ページが放置される
これはECサイトや求人・不動産サイトで頻発する問題です。商品の在庫切れや求人・物件の掲載終了などによって、内容が薄くなったページや表示する情報がなくなったページが大量に発生するケースです。
このようなページをそのまま残すと、以下の弊害があります。
- 薄いコンテンツの大量発生
- クロールバジェットの浪費
- 404エラーの大量発生
- サイト全体の品質評価の低下
以下の対処法で、不要なページを適切に管理しましょう。
- 掲載終了したページは削除するか、関連する一覧ページや類似ページへ301リダイレクトする
- 在庫切れページはnoindexを設定するか、再入荷予定がない場合は削除を検討する
- 定期的にサーチコンソールでクロールエラーや404ページを確認し、放置されたページがないかチェックする
タイトル・メタディスクリプションが自動生成のままになっている
データベース型サイトでは、タイトルやメタディスクリプションがテンプレートによって自動生成されるケースが多いです。しかし自動生成のままでは、以下のような問題が発生します。
- タイトルの重複・類似が大量発生する
- 検索意図に合わないタイトルになる
- メタディスクリプションが空、または本文の冒頭がそのまま使われる
以下の対処法で、タイトル・メタディスクリプションを最適化しましょう。
- ページの内容を反映した変数（エリア名・カテゴリ名・条件など）をタイトルに組み込み、ページごとに固有のタイトルが生成されるよう設計する
- メタディスクリプションにもページ固有の情報を含め、ユーザーがクリックしたくなる内容にする
データベース型サイトのSEOに関するよくある質問
データベース型サイトのSEO対策は必要ですか？
SEO対策はデータベース型サイトの成功に不可欠です。
データベース型サイトの多くは大量の情報を提供するため、検索エンジンはWebサイトの内容を理解するのに苦労することがあります。
適切なキーワードの選定やメタデータの最適化、内部リンクの構築などのSEO対策は万全にしましょう。
データベース型サイトのパフォーマンスを向上させる方法はありますか？
パフォーマンスを最適化するには、データ容量の管理が大切です。
CPU、メモリ、ディスクといったサーバーのリソースを適切に割り当てることで、データベースの処理能力を最大限に引き出します。
Webサイトに訪問したときに動作が重く、離脱につながらないように、表示速度には気を付けましょう。
なぜカテゴリページのSEO対策が重要なのですか？
データベース型サイトでは、検索流入の大部分を担うのは個別の詳細ページではなくカテゴリページです。ユーザーがビッグ〜ミドルキーワードで検索した際に表示されるのはカテゴリページであるため、ここの評価を高めることが集客に直結します。
低品質ページが大量発生した場合はどう対処すればいいですか？
まずはサーチコンソールでインデックス状況を確認し、不要なページにnoindexを設定するかrobots.txtでクロールをブロックします。内容が重複しているページはcanonicalタグで代表ページを明示し、評価を集約することも有効です。
まとめ
データベース型サイトは膨大な情報を扱い、各ジャンルに振り分けてコンテンツを整理・提供します。
実際にビジネスに取り入れている企業も多く、日常生活にも浸透しています。
しかし扱う情報量が膨大であることから、個人で運営するケースは少ないでしょう。
データベースを扱う際には専門的な知識も必要なので、一般的なサイト運営よりも難易度は上がります。
業務でデータベース型サイトを扱う際は、今回の内容を参考にしてみてください。
