「セマンティック検索とは何か知りたい」
「セマンティック検索と他の検索の違いがわからない」
「セマンティック検索に対応するためには何をしたらいいのかわからない」
セマンティック検索は文脈や意図を理解して結果を返す検索方式です。
今回はその仕組み、従来のキーワード検索との違い、実務での導入ポイント、SEO上など、わかりやすく解説します。
セマンティック検索は、今やユーザーの検索意図に沿った検索結果を提供するために欠かせない技術となっており、かつてのキーワードを羅列したようなコンテンツでは、Googleに評価されなくなってきました。
- セマンティック検索とはどのような仕組みなのか？
- セマンティック検索と他の検索はどう違うのか？
- セマンティック検索に対応するためのSEO対策
この記事を読むことで、セマンティック検索について理解し、正しい対策ができるようになります。セマンティック検索に対応したSEOを実践したい方はぜひ参考にしてください。
- 目次
セマンティック検索とは？
「セマンティック検索」ってなんですか？
初めて聞くという人も多いと思います。まずは、セマンティック検索の概要について確認しましょう！
セマンティック検索とは、検索文からユーザーの検索意図を読み取り、目的に合わせて最適な検索結果を提供するための技術・概念のことです。
例えば、「昨日 温度」と検索したとします。従来の検索では単に「昨日」と「温度」というキーワードを含むページを探し出すだけでした。しかし、セマンティック検索では、ユーザーのIPアドレスやこれまでの検索履歴などから住んでいる地域を推測し、その地域の「昨日の天気」に関する情報を最新データから表示してくれます。
さらにセマンティック検索は、単語だけでなく、修飾語と動詞の関係性や、複数の語句が持つ意味のつながりも理解することができ、同義語も踏まえたうえで関連する情報を探し出せます。
この技術のおかげで、ユーザーはより効率的に求める情報へとたどり着けるようになりました。
セマンティック検索と曖昧（あいまい）検索の違い
セマンティック検索と同じように捉えられやすいものとして「あいまい検索」がありますが、両者は異なることに注意してください。
あいまい検索？
少しあいまいなキーワードでも、関連する情報をうまく見つけてくれる技術です。
セマンティック検索とあいまい検索は、どちらもユーザーが求める情報を効率的に見つけるための技術ですが、その情報の探し方に違いがあります。
あいまい検索は、キーワードを単語や文字の単位で分解し、それぞれの文字の出現頻度や出現する位置などに基づいて関連性を判断します。そのため、たとえキーワードの一部が一致していても、「特定の文字列が特定の場所に多く含まれるデータ」が優先されやすく、必ずしもユーザーの意図に合った情報が抽出されるとは限りません。
その点、セマンティック検索は、文字の一致ではなく、言葉の「意味」や文章の「構造」を理解しようとする仕組みを持っています。そのため、同じ内容を異なる表現で書かれた文章や、関連性の高い情報をより正確に見つけ出すことができます。
あいまい検索の良い部分を引き継ぎつつ、さらに発展させた技術がセマンティック検索です。
セマンティック検索の仕組み
セマンティック検索の概要を理解したら、どのような仕組みなのかを見ていきましょう。
セマンティック検索は、言葉の意味や文脈を理解するために「自然言語処理（NLP）」という技術を使っています。
この技術によって、検索エンジンはキーワードだけでなく、ユーザーの意図に応じた的確な結果を表示できるようになりました。
例えば、検索キーワードとWebサイトの文章に直接同じ単語が使われていなくても、セマンティック検索は関連性を認識して有用なページとして表示します。
こうした判断は、検索クエリとコンテンツの文章を数値化し、言語モデルを使って意味の近さを計算することで行われます。文章の構造や使われている言葉の関係性を理解し、より的確な情報を届けるのが特徴です。
セマンティック検索の中心技術
セマンティック検索の技術の中心にあるのが、機械学習を活用した自然言語処理（NLP）です。
これは人間が日常的に使っている話し言葉（自然言語）を、コンピュータが処理・分析する技術のことです。
セマンティック検索では、自然言語処理（NLP）を活用して膨大なデータを解析することで、検索クエリの文脈や関連性を学習し、精度の高い検索結果を提供しています。
セマンティック検索が導入された理由
Googleにおいても検索エンジンにセマンティック検索の技術が導入されています。日頃Googleで検索することの多い方は、その精度の高さを体感している方も多いでしょう。
今やスマホ1つあればどこでも調べることができ、私たちは少しでも気になることがあれば「検索して調べる」という行動が染み付いています。
Googleにセマンティック検索が導入されたのは、こうした検索行動自体の母数の増加により「検索クエリ」が多様になったためです。
- 検索クエリとは
ユーザーが検索窓に入力した単語や語句のこと
これまでのデータにないまったく新しい検索クエリは全体の15%をも占めており、Googleにとって検索エンジンの性能をアップデートせざるを得ない状況でした。
Googleにとっての「関連性と信頼性が最も高い情報を提供する」という使命を果たすために重要な挙動であり、そのためにセマンティック検索という技術が採用されたのです。
セマンティック検索によって、ユーザーはより自身の意図にマッチした情報にたどり着けるようになったのですね。
セマンティック検索の導入によって得られるメリット
Google検索にセマンティック検索が導入されたことで、以下のような変化がありました。
- より効率的に欲しい情報を探せるようになった
- 有益なコンテンツが増えた
これらは、Google検索を利用するユーザーにとってメリットであると考えられます。
Googleは以前からユーザーファーストを理念に掲げており、セマンティック検索はそれを実現する1つの技術ともいえます。
セマンティック検索の効果について、それぞれ詳しく見ていきましょう。
より効率的に欲しい情報を探せるようになった
従来の検索エンジンは、ユーザーが検索したキーワードを含むページを優先して表示していましたが、セマンティック検索の導入によって、ユーザーの検索意図を重視した結果が表示されるようになりました。
これは、セマンティック検索が入力されたキーワードの組み合わせや意味の関連性を理解し、ユーザーの意図に応じた的確な結果を表示できるようになったからです。
その結果、関連性の低いページが検索結果に表示されるケースは大幅に減少し、不要な情報が減り、ユーザーが欲しい情報を探しやすくなりました。
有益なコンテンツが増えた
セマンティック検索の導入は、ユーザーにとって有益なコンテンツの増加につながっています。
検索結果の上位に表示されるためには、他のサイトよりも充実した内容のコンテンツを提供する必要があります。
そのため、サイト運営者は、ユーザーの検索意図を理解し、それに応えるコンテンツの制作に力を注ぐようになりました。
セマンティック検索は、単なる検索技術の進化にとどまらず、Web全体のコンテンツ品質の向上に影響しているんですね！
セマンティック検索に関連するGoogleのアップデート
Googleでセマンティック検索が導入されたのは必然的ともいえるものでしたが、その導入のステップは段階的でした。
関連のあるアップデートは、以下の3つです。
- ハミングバードアップデート
- RankBrain
- BERT
ここではGoogleにセマンティック検索が導入された過程を紹介します。
No. 1
ハミングバードアップデート
ハミングバードアップデートは、2013年の9月に行われたアップデートです。
検索窓に入力されたキーワード自体ではなく、キーワードの文脈や背景にあるユーザーの意図を理解した上で情報を提案するようになりました。
例えば、「渋谷 ランチ」と検索した場合、アップデート以前の検索エンジンではこの2つのキーワードを含む結果しか表示されませんでした。
しかし、アップデート以後は「レストラン」「カフェ」「ファストフード」といったように、検索意図を把握した上で関連性の高い情報を表示できるようになったのです。
他にも、会話調で入力したキーワードでも適切な検索結果を抽出できるようになりました。
No. 2
RankBrain
RankBrainは、2015年のアップデートで導入されたAIを活用した検索アルゴリズムです。
RankBrainのおかげでユーザーが検索したキーワード自体の意味だけでなく、その語句から読み取れる意図を解釈できるようになりました。
例えば、「〇〇はどうなった？」と検索すれば、「〇〇の結果」を知りたいという意図をくみ取り、関連する情報を表示してくれます。
また、「住民税 収め方」といった誤字があっても、自動的に「納め方」と解釈して、正しい情報にたどり着けるようになっています。
ハミングバードアップデートの頃よりもさらに、語句の意味やユーザーの検索意図への理解度が高まりました。
その結果、Webコンテンツ作成の制作でも、単にキーワードを詰め込むのではなく、ユーザーニーズや検索意図を重視する流れが顕著になりました。
No. 3
BERT
BERTは2019年のアップデートで導入されたAI検索アルゴリズムです。
キーワードのニュアンスの違いを判断する機能をよりアップデートさせたもので、「文脈を読めるようになった」として大きな注目を浴びました。
Googleによると、BERT導入以前は「to」のような接続的な言葉を処理するのが苦手だったといいます。
その例として紹介されたのが「2019 brazil traveler to usa need a visa」です。
こちらのキーワードでは「2019年にブラジル人旅行者がアメリカに行くにはVISAがいるのか」という意味合いであることがわかります。
しかし、以前の検索エンジンでは「ブラジルへのアメリカ人旅行者」と判断してしまうことがあり、ユーザーが意図していない情報が上位ページに表示されていたのです。
このように、BERTを導入することで、これまで理解できていなかった言葉のニュアンスや意味を文脈から理解できるようになり、よりユーザーニーズを満たした検索エンジンへとアップデートされました。
セマンティック検索による検索結果画面の変化
セマンティック検索が導入されたことで、検索結果の表示にはどのような変化がおこったのでしょうか？
アンサーボックスが表示されるなど、さまざまな変化がありました。
セマンティック検索の導入によって、検索結果の「表示方法」も大きく進化しました。従来は青いリンクが一覧で並ぶだけのシンプルな表示でしたが、ユーザーの疑問を直接解決したり、関連情報を体系的に示したりする機能が追加されています。
ここでは、セマンティック検索によって検索結果画面がどのように進化したのか、詳しく見ていきましょう。
case 1
リッチスニペット
リッチスニペットとは、通常の検索結果に加えて、コンテンツの特定の情報が追加で表示される形式のことです。ユーザーはページを開かなくても、検索結果の画面上でそのページの内容を、より詳しく視覚的に把握できます。
例えば、「花火大会 東京」で検索した場合、通常のタイトルと説明文だけでなく、イベント名や日付、場所などが検索結果に直接表示されることがあり、この赤枠で囲まれた情報がリッチスニペットにあたります。
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case 2
アンサーボックス
アンサーボックスとは、ユーザーの疑問に対する回答をページの最上部に表示する機能のことです。
ユーザーはページを開かなくても、アンサーボックスからいち早く回答を得ることができるため、満足度の向上につながります。
アンサーボックスの代表的な種類は、以下の4つです。
| フィーチャード・スニペット | 疑問に対する回答のように知識を掲載 |
|---|---|
| ナレッジ・カード | ナレッジグラフを元に抽出したデータを掲載 |
| Quotes Snippets | 名言や格言を掲載 |
| ライブ・リザルト | リアルタイムの情報を掲載 |
例えば、「白米 カロリー」で検索した場合は、ナレッジ・カードとして以下のように表示されます。
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case 3
ナレッジグラフ
ナレッジグラフとは、検索画面の右側に表示される情報パネルのことです。特定の人物、場所、組織、概念など、主題に関する重要な事実や関連情報がGoogleによって整理され、掲載されます。
表示される内容は、企業情報・人物・映画・食べ物・地名など多岐にわたり、Googleのナレッジベースに登録されている情報に基づいて構成されます。
なお、ナレッジグラフに掲載される情報はGoogle側の判断によって生成されるため、内容に誤りや更新が必要な場合は、Googleに修正リクエストを送る形での対応が必要です。
例えば「白米 カロリー」で検索すると、画面右側に栄養情報などがまとめて表示されますが、これがナレッジグラフの一例です。
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case 4
類義語の表示
類義語の表示とは、検索キーワードに似た意味を持つ言葉（類義語）を太字で強調して表示する形式のことです。
Googleは検索クエリの文脈を理解し、ユーザーが本当に求めている情報を推測します。
そのため、検索キーワードと完全に一致しない言葉でも、意味が近ければ強調表示され、関連する情報として検索結果に含まれることがあります。
例えば、「家族 贈り物」で検索した場合、検索結果のスニペット内で以下のように関連する類義語が太字で表示されます。
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セマンティック検索に対応するためのSEO対策
セマンティック検索って、SEOと関係があるのですか？
もちろんです！セマンティック検索への対応は、これからのSEO対策においてとても重要になっているんです。
セマンティック検索に対応するためには、従来のキーワード重視のSEOだけでは十分とはいえません。
具体的には、以下のポイントを意識したSEO対策を積極的に行いましょう。
ユーザーニーズを意識したコンテンツ作成
Googleは、「ユーザーファースト」を実現するためにセマンティック検索を導入しました。
そのため、キーワードばかりに頼ったコンテンツ作成では、いずれGoogleから評価されなくなるでしょう。
コンテンツを作成する際にはもちろんテクニック的な部分も大切ですが、「ユーザーニーズを満たせているか」を何よりも1番に考えることが大切です。
キーワードから想定されるユーザーの意図を紐解き、そのニーズと関連性の高いコンテンツを作成しましょう！
構造化データマークアップ
構造化データマークアップとは、検索エンジンがWebページの内容を正しく理解できるように、HTMLに特定のタグ（構造化データ）を追加することです。
検索エンジンには文字の羅列としか認識されない情報も、構造化データを追加することでページ内の情報が「商品名」「価格」「レビュー」などの意味を持ったデータとして認識されるようになります。
このマークアップが適切に行われていないと、検索エンジンがページの情報を誤って解釈してしまう可能性があります。その結果、リッチスニペットやナレッジグラフに間違った情報が表示されたり、そもそも表示されなかったりすることがあるのです。
特にナレッジグラフに一度掲載された情報は個人で修正できないため、最初の段階で正確な情報を把握してもらうと工数の削減にもつながるでしょう。
直接的にSEO効果を実感できるわけではありませんが、長期的な目線で考えると必ずやっておいた方が良い施策です！
セマンティック検索に関するよくある質問
セマンティック検索とは何ですか？
セマンティック検索とは、検索文からユーザーの検索意図を読み取り、目的に合わせて最適な検索結果を提供するための技術・概念のことです。
セマンティック検索にはどんなものがありますか？
セマンティック検索には、ページを開かなくてもいち早く情報をキャッチできる以下の機能があります。
- リッチスニペット
- アンサーボックス
- ナレッジグラフ
- 類義語の表示
セマンティック検索はSEOにどんな影響がありますか？
より「ユーザーファースト」を重視するようになったため、小手先のテクニックではなく、真にユーザーニーズを満たしたコンテンツ作成が求められます。
まとめ
セマンティック検索とは、ユーザーが入力したキーワードからその背景にある意図を読み取り、最も関連性が高いと推測されるデータを抽出する技術のことです。
この技術により、ユーザーは求める情報へより効率的にたどり着けるようになり、利便性が大きく向上しました。
SEO対策を行ううえでは、セマンティック検索への理解が欠かせません。今回解説した内容をもう一度おさらいし、サイト運用に役立ててください。
