GoogleのLLM特許が示すSEOの新目標「AIに教える」

Googleの大規模言語モデル（LLM）に関する特許が、これからのSEOの新たな目標を示唆していると、Search Engine Landが報じました。それは、ページを理解させることから一歩進み、「自社が何者か」をAIに理解させることです。SEO専門家のリッチ・サンガー氏が特許を読み解いています。

参照元：Search Engine Land「Google’s LLM patent suggests a new goal for SEO: Teaching AI who you are」

ページからエンティティへ

取り上げられたのは、2023年にGoogleが出願した「Data extraction using LLMs」という特許です。AIがWebサイトや公開情報を読み取り、企業やブランド、製品といったエンティティ（実体）について、深く全体的な特徴づけを生成する仕組みが描かれています。

これまでの検索は、Webページという「文書」を理解することから始まっていました。しかし、AIがビジネスを推奨したり、製品を比較したり、ブランドを説明したりするには、その前に、コンテンツの背後にあるエンティティそのものを理解する必要があります。今回の特許は、その理解をどう組み立てるかを示したものです。

特許が描く仕組み

特許によれば、システムはまず対象のドメインとエンティティを特定し、関連するWebページの情報をLLMで処理します。重要なのは、抜き出した内容をそのまま複製するのではなく、情報を解釈してエンティティの特徴づけを生成する点です。

抽出される情報は、ページ上の事実だけではありません。エンティティの存在感や歴史、理念、提供サービス、評判、SNS上の感情、要素同士の関係性にまで及びます。さらに、自社サイトに限らず、地図データやユーザーレビュー、ビジネス情報、求人情報といった第三者の情報源も補助的に取り込みます。

集めた情報は、エンティティの要約や、属性と関係を結んだ階層的なグラフとして整理されます。サンガー氏は、これは構造化データに依存せず、形式を問わずに情報を解釈できる点が大きな特徴だと指摘しています。つまり、schemaなどで整えていなくても、AIが自ら意味を読み取りにいく方向だということです。

SEOにとっての意味

この仕組みが検索で影響力を増すなら、Webページの役割も変わってきます。これまでページは、特定のキーワードで上位表示されるために最適化されてきました。今後はそれに加えて、エンティティを理解するための「証拠」としても働くようになります。

たとえばサービスページは、キーワードを狙うだけでなく、自社がどんなサービスを提供しているかを裏づけます。事例ページは集客だけでなく経験や専門性を示し、レビューは評判の情報になります。可視性は、Googleがそのエンティティをどれだけ正確に理解できるかに左右されていく、という見立てです。

SEOタイムズの見解

SEOタイムズとしては、この特許の方向性を、私たちが繰り返し述べてきた「指名される情報源・ブランドになる」ことの重要性を補強するものと捉えています。

まず前提として、特許は製品の予告ではありません。出願された技術の多くは製品化されず、されても中身は変わります。とはいえ、Knowledge GraphやE-E-A-T、評判シグナルといったこれまでの流れと地続きであり、Googleがエンティティ理解をどう考えているかをのぞける点に価値があります。

実務でできることは、奇をてらった施策ではなく、実体を整えることに尽きます。要点は次のとおりです。

最後に、自社の情報がWebやレビュー、第三者の言及から見て、AIにどう説明されるかを一度点検しておくとよいでしょう。

まとめ

Googleの特許は、SEOの焦点が「ページを理解させる」ことから「自社が何者かを理解させる」ことへ広がる可能性を示しました。確定した仕様ではありませんが、AIに正確に理解され、指名されるエンティティになるための土台づくりは、今から進めておく価値があります。