Google「AIモード」にショッピング機能を実装|AIで試着や購入代行も追加予定

Google「AIモード」にショッピング機能を実装|AIで試着や購入代行も追加予定

Google「AIモード」にショッピング機能を実装|AIで試着や購入代行も追加予定

GoogleはAIモードと掛け合わせた新しいショッピング機能を段階的に導入すると発表しました。

AIモードはGemini AIとShopping Graphを活用し、検索から購入までをよりスムーズにすることを目的としています。


利用者は視覚的な検索サポートを受けられるほか、条件に合った商品をAIが提案し、さらに希望価格になったタイミングで自動的に購入まで代行する機能も追加されます。

また、自分の写真を使って服をリアルに試着できる「バーチャルトライオン」機能も拡張され、オンラインショッピング体験の質を大きく向上させる可能性があります。

本記事では今回のニュースを掘り下げて解説しますのでぜひ参考にしてください。

AIモードの概要と特徴

Google Keyword Blog」によると、Googleは新しいショッピング機能「AIモード」を米国で段階的に導入すると発表しました。

新しいAIモードは、Googleの大規模AIモデル「Gemini AI」と、商品に関する膨大なデータを集約した「Shopping Graph」を組み合わせて作動します。

利用者は商品を探す中で、視覚的イメージを得られるほか、希望条件に沿った検索の提案が自動的に提示されます。

Googleによるショッピング機能「Shopping Graph」の参考画像

引用:Google Keyword Blog

新機能により、従来よりも短時間で希望の商品にたどり着けるようになることが期待されています。

今まででは考えられない素敵な商品に出会うこともあるでしょう。

Googleによれば、このAIモードは特にファッションやライフスタイル系の商品検索に強みを発揮するとのことです。

また、表示される商品情報は常に最新状態に更新され、在庫状況や販売元の情報もリアルタイムで確認できます。

新機能「エージェントチェックアウト」

今回の発表で注目を集めているのが「エージェントチェックアウト」です。

これは、利用者があらかじめ希望価格や購入条件を設定しておくと、その条件を満たしたタイミングでAIが自動的に購入手続きを行ってくれる機能です。

忙しい方や、人気商品の価格変動を追いかけるのが難しい場合に特に嬉しい機能ですね。

現時点では米国内の一部ユーザーを対象に試験導入され、対象ストアや決済方法も限定されています。

しかし、利用者からの反応次第では、対応範囲が広がると期待されています。

日本でも活用できるようになるといいですね!

バーチャルトライオンの機能が進化

Googleは以前から「バーチャルトライオン」を提供してきましたが、今回のアップデートでより自然でリアルな試着体験が可能になったと話します。

利用者は自分の全身写真をアップロードし、選んだ服が自分の体型や姿勢に合わせて表示されるため、実店舗での試着に近い感覚を得られるそうです。(これが本当であればぜひ試してみたい)

特にファッションECにとっては、返品率の低下や購入率の向上につながる可能性がありますね。

また、利用者側から見ても「届いてみたら似合わなかった」という失敗を減らせるため、満足度の高い購買体験が実現できます。

SEOタイムズの見解

今回発表のAIモード関連の情報は、見る角度を変えるとECサイト、小売事業者にとって両刃の剣となる場合があります。

Googleが検索から購入までを一気通貫で提供する流れは、利便性の向上と同時に、各ECサイトがお客様との接点を失うリスクがあります。(自社サイトに流入しなくなる)

特に価格比較やセール情報でアクセスを集めていたサイトは、ユーザーがGoogle内で完結してしまうことを念頭におきましょう。

一方で、この機能を逆手に取って、GoogleのバーチャルトライオンやAIモードに対応した商品データを提供できれば、新たな集客チャネルとして活用できる可能性もあります。

良くも悪くも、変化していけない事業者は、AIの出現によって徐々に淘汰されることでしょう。

日本導入はまだ未定ですが、米国での事例を早めに研究しておくことをおすすめします。

まとめ

Googleの新しいAIモードは、検索から購入までの流れを大幅に短縮し、利用者にとっては便利です。

エージェントチェックアウトやバーチャルトライオンなどの機能は、今後のオンラインショッピングの標準になる可能性があります。

日本での展開時に備えて、自社の商品データやサイト構造がGoogleの新機能と連携できるかを早めに確認しておくことが、競争力を保つためのポイントになりそうです。

この記事を書いた人

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SEO Writer / SEOタイムズ編集部

読者インサイトを分析し、行動につながる構成を設計。E-E-A-Tを重視し、専門家監修と実データで信頼性を担保。コアアップデートやAI検索動向を常にモニタリング。一次情報の検証や実例を用いた有益な情報を発信していきます。