Chat GPT利用の4割が「作業依頼（Doing）」だった衝撃

2025.10.03

「生成AIが普及すると、Webサイトへのアクセスが減ってしまうのでは？」

中小企業のWeb担当者や個人事業主の方々にとって、これは大きな懸念事項です。私たちの情報収集の方法が変わりつつある中、これまでのWeb集客の手法が通用しなくなるかもしれないと感じている方も多いでしょう。

そんな中、Chat GPTを開発したOpen AIが、ユーザーの利用実態に関する過去最大規模の調査結果を公表しました。

このデータは、AIが従来の検索エンジンを完全に置き換えるものではないことを示唆しつつも、人々の行動が決定的に変化している事実を浮き彫りにしています。とくに、ユーザーがAIに求める役割が、単なる「情報収集」から「具体的な作業の代行」へとシフトしている点は見逃せません。

参考：Search Engine Journal

Open AI調査の核心：AIはどう使われている？3つのポイント

今回の調査結果からは、AIが社会にどう受け入れられ、利用されているかの実態が浮かび上がってきました。Web担当者がとくに注目すべき3つのポイントを解説します。

1. 新たな巨大市場「Doing（実行・作業依頼）」の台頭

Web担当者にとってもっとも重要な発見は、ユーザーの「意図」の変化です。調査によると、AIへの指示（クエリ）の約89%が以下の2つに分類されました。

Asking（質問）：49%
- 例：「〇〇のメリットを教えて」「〇〇と〇〇の違いは何？」
Doing（実行・作業依頼）：40%
- 例：「以下の文章を要約して」「〇〇の企画書を作って」

これまで私たちは「知りたい」という情報収集の意図（Asking）を中心にコンテンツを作成してきました。しかし、「Doing（何かをしたい、作らせたい）」という具体的な作業依頼が全体の4割を占める巨大な市場になっている事実は衝撃的です。ユーザーは単に情報を知りたいだけでなく、具体的な課題解決を求めてAIにアクセスしているのです。

2. AIは「検索窓」ではなく「有能なアシスタント」

では、具体的にどのような作業が依頼されているのでしょうか。利用目的のトップ3は「実践的なガイダンス」「情報検索」「ライティング」で、これだけで全体の80%を占めます。

とくに「ライティング」は、仕事関連の利用では40%と最多でした（2025年6月時点）。興味深いのは、その約3分の2が「ゼロから文章を作らせる」のではなく、「ユーザー自身が書いたメールや文書を編集・修正させる」ために使われている点です。

AIは、知りたいことを調べる検索窓としてよりも、思考を整理し、アウトプットの質を高める「有能なアシスタント」や「編集者」として定着しつつあると言えるでしょう。

3. 若年層が牽引し、プライベート利用が7割超えに

利用シーンと利用者層にも大きな変化が見られました。2025年7月時点では、仕事以外のプライベートな利用が全体の70%以上にまで増加しています。これは、AIが日常生活における意思決定を助ける「相棒」として習慣化されている証拠です。

また、利用者層では、26歳未満の若年層が全メッセージの約半数を占めています。若い世代ほどAIへの信頼度が高く、積極的に活用する傾向があります。自社のターゲット層に若年層が含まれる場合、この動向は無視できません。

今後どのような影響が？今すぐ考えるべきこと

生成AIの利用実態が明らかになった今、これまでのWeb集客の常識は通用しなくなりつつあります。Web運営担当者は何を考え、どう行動すべきでしょうか。

記事コンテンツだけでは生き残れない？

情報収集（Asking）の手段が多様化し、AIが瞬時に要約して答えを提示する時代になりました。これは、Webサイト運営者にとって大きな挑戦です。

もしあなたのサイトが、検索上位表示だけを目的とし、他サイトの情報をまとめただけの記事で構成されているなら、注意が必要です。そうしたコンテンツはまさに生成AIが得意とする領域であり、ユーザーはわざわざサイトを訪れる必要性を感じなくなってしまう可能性があります（ゼロクリック検索の加速）。

「Doing（やってほしい）」に応えるサイト設計が急務

前述の通り、ユーザーの40%は「Doing（実行したい・作ってほしい）」という強い意図を持っています。この巨大なニーズにどう応えるかが、今後の成果を大きく左右します。

SEOタイムズ編集部では、この変化を「情報提供から、課題解決の実行支援へのシフト」と捉えています。単に「〇〇の方法」を解説する記事を書くだけでなく、ユーザーがその場でタスクを完了できるような仕組みを考えてみましょう。

たとえば、以下のようなアセット（資産）があげられます。

ツール・シミュレーター：その場で計算や診断ができる機能
テンプレート・チェックリスト：ダウンロードしてすぐに使える資料
独自の調査データや専門家の見解：AIでは生成できない一次情報や深い洞察

ユーザーの「実行したい」という要望に応え、具体的な価値を提供すること。それが、結果的に多くのユーザーから選ばれ、リンクされ（リンカブルアセット）、長期的な集客につながる道筋となります。

「Doing」への対応力がAI時代の集客を左右する

今回の調査結果は、生成AIの登場により、人々の情報行動が「情報収集」から「課題解決（Doing）」へと明確にシフトしつつあることを裏付けました。

昨今、「SEOはもう終わりだ」といわれることもありますが、決してそうではありません。SEOの本質は、ユーザーが必要とする情報を最適な形で届けることにあり、その価値はむしろ高まっています。生成AIが参照しているのは、私たちがこれまで築いてきたWeb上のコンテンツだからです。

しかし、提供する情報の「形」は変えていく必要があります。これからのWeb運営者に求められるのは、AIが引用しやすいように「正確で、わかりやすく、信頼できる情報」を設計する力（LLMO・AIOの視点）に加え、ユーザーの「Doing」に直接応える実行支援型のコンテンツを提供できるかどうかです。この対応力が、今後のWeb集客の成否を分ける鍵となるでしょう。