ECサイトがやるべきLLMO対策とは？今すぐ実践できる6つの施策とメリット

このように感じていませんか？

ChatGPTやGeminiなどのAIが日常的に使われるようになり、ユーザーが商品を探す手段も大きく変わってきました。LLMO（大規模言語モデル最適化）は、こうしたAIに対して、サイトやコンテンツを正しく認識・参照させることを目的とした最適化の取り組みです。

本記事では、ECサイトのLLMO対策について、以下の内容をわかりやすく解説します。

• ECサイトでLLMOが必要とされる理由
• ECサイト向けの具体的なLLMO施策
• LLMO対策を行うメリット

この記事を読むことで、ECサイトにおけるLLMOの必要性と具体的な対策方法が理解でき、AI検索に対応したサイト運営ができるようになります。AI向けの対策を行いたい方は、ぜひ参考にしてください。

ECサイトにLLMO対策が必要な理由

ECサイトでもLLMO対策って必要なんですか？

はい、必要です。実際にAI経由で商品を探すユーザーが増えており、検索の仕組み自体が変わってきています。

これまでは、商品を探すときの主な手段はGoogleなどの検索エンジンでした。AI検索が広がった現在は検索エンジンに加え、ChatGPTなどの生成AIを使って商品を探すケースが増えています。

SEOタイムズ編集部の調査では、BuyクエリのAI Overviews表示率は65.86％でした。掲載率は他のクエリと比較して低いものの、24.48％の割合で表示されました。

Seer Interactive社の調査では、AI Overviewsに表示される検索クエリにおいて、オーガニック検索結果のクリック率は最大61%低下することがわかっています。

つまり、ECサイトもLLMO対策をしないと、顧客獲得の機会が減ってしまうということです。

ECサイトで実践すべき6つのLLMO施策

具体的に、どのような対策を行えばいいのでしょうか？

主に7つの施策があります。取り組みやすいものから進めていきましょう。

ECサイトで実践しやすく、効果につながりやすいLLMO施策は次の6つです。

• LLMs.txtを導入・設定する
• 商品ページに構造化データを実装する
• AIに伝わる商品説明文を書く
• FAQコンテンツをLLMO対策に活用する
• ブランドの信頼性・権威性をAIに伝える
• robots.txtでAIクローラーのアクセスを適切に制御する

それぞれの施策について、詳しく解説します。自社サイトの状況に合わせて、優先度の高い施策から取り組んでみてください。

LLMs.txtを導入・設定する

LLMs.txtとは、AIクローラーに対してサイトの情報をどう扱ってほしいかを伝えるためのテキストファイルです。robots.txtのAI版をイメージするとわかりやすいかもしれません。

設置方法はシンプルで、llms.txtという名前のファイルをMarkdown形式で作成し、サーバーのルートディレクトリにアップロードするだけです。

# [サイト名・ブランド名]
[サイトの簡単な概要：例：〇〇の公式オンラインショップです。]

## 主要なセクション
- [新着アイテム](https://example.com/new)
- [人気ランキング](https://example.com/ranking)

## 商品カテゴリ
- [カテゴリ名A](https://example.com/category-a)
- [カテゴリ名B](https://example.com/category-b)

## ショッピングガイド
- [初めての方へ](https://example.com/guide)
- [配送・返品について](https://example.com/shipping)

全ページを載せるのではなく、AIにまず見てほしい主要なカテゴリや特集ページに絞ります。

商品ページに構造化データを実装する

構造化データとは、ページの内容をAIや検索エンジンが正しく理解できるように、特定のルールに沿って意味付けした専用のコードのことです。

人間が商品ページを見て「価格は1,000円、在庫はあるな」と判断するように、AIに対しても「これが価格です」「これが在庫ステータスです」とタグ付けして伝えるイメージです。

商品ページには、主に以下の情報を構造化データとして組み込みます。

• 商品名・説明・画像
• 価格・通貨
• 在庫状況
• レビュー・評価
• ブランド名・型番（型番やJANコード）

JSON-LD形式が一般的で、headタグ内にスクリプトとして記述します。

WordPressやShopifyなどのプラットフォームを使っている場合は、プラグインやアプリで自動生成できるものもあるため、コーディングの知識がなくても対応できます。

AIに伝わる商品説明文を書く

AIは商品ページのテキストを参照して情報を収集するため、説明文の質がそのままAIへの伝わりやすさに直結します。

「おしゃれな雰囲気のソファ」と書くよりも、「北欧スタイルのデザインで、天然木の脚を採用した3人掛けソファ」と書くほうが、AIはその商品の特徴を正確に把握できるのです。

AIに正しく理解させるためには、以下の3つの具体性を意識して記載します。

• 数値と単位を明記する
• 具体的な利用シーンを言語化する
• 抽象的な表現を具体的な名詞に置き換える

AIは構造化された情報を読み取りやすいため、重要な特徴は文章の中に埋もれさせず、箇条書きを積極的に活用すると効果的です。

FAQコンテンツをLLMO対策に活用する

AIは「○○のおすすめは？」「○○と○○の違いは？」といった質問形式のクエリに対して回答を生成することが多く、FAQコンテンツとの相性が良いです。

AIに正しく情報を拾わせるために、以下の構成を意識して作成します。

• 問いと答えをセットで簡潔に記述する
• 自然言語（話し言葉）の質問を想定する
• 選び方や比較の情報を盛り込む

ユーザーが購入前に感じやすい疑問を中心に、具体的な回答を用意しておくと効果的です。

商品ページと同様に、FAQも構造化データと組み合わせて実装すると、AIへの伝わりやすさがさらに向上します。

ブランドの信頼性・権威性をAIに伝える

AIは、情報の正確性を担保するために誰が発信しているか、そのサイトはその分野の専門家かという点（E-E-A-T）を重視します。

商品情報だけでなく、サイトやブランド自体の信頼性を示す情報を整理して伝えることが必要です。

具体的には、以下のような情報をサイト内に盛り込んでおくと効果的です。

• 創業年数や販売実績、受賞歴などのブランドの歴史・実績
• メディア掲載情報や専門家・著名人からの推薦
• ユーザーレビューや口コミの件数・評価
• 品質基準や製造へのこだわり、サステナビリティへの取り組み
• 返品・保証ポリシーなど、購入後の安心感を伝える情報

カテゴリページや特集ページにもブランドの世界観や商品の選び方をテキストで記述しておくと、AIがブランド全体の特徴を把握できます。商品一覧だけのページにならないよう、ブランドの視点や価値観を言語化することがポイントです。

robots.txtでAIクローラーのアクセスを適切に制御する

robots.txtとは、クローラーに対してサイト内のどのページにアクセスしてよいか、またはアクセスを拒否するかを指定するためのテキストファイルです。

ECサイトでは、すべてのページをAIに収集させる必要はありません。以下のようなページは、AIにとって不要な情報や誤解のもとになる場合があります。

• マイページや注文履歴などの個人情報を含むページ
• 管理画面や決済関連のページ
• 重複コンテンツになりやすい検索結果ページやフィルタリングページ

こうしたページへのクロールを制御し、AIが商品ページや特集ページを正しく評価できるように誘導します。

robots.txtはAIクローラーの挙動を完全にコントロールするものではありませんが、情報の取捨選択を補助する手段として有効です。

ECサイトのLLMOに関するよくある質問

まとめ

AI検索の普及により、ユーザーが情報を探す手段は大きく変わりました。検索エンジンだけでなく、AIにも正しく認識されることが必要になっています。ECサイトにとってLLMO対策は、こうした変化に対応するための取り組みです。

すでにSEO対策に取り組んでいる方であれば、その延長線上として自然に取り入れられる施策が多いです。できるところから少しずつ取り組むだけでも効果が期待できます。

正確でわかりやすい情報を届けるという点は、これまでと変わりません。

AI検索はこれからさらに普及していくことが予想されます。早めに対策を始めたサイトほど、AIに信頼できる情報源として学習され、有利になりやすい状況です。

まずは自社サイトの現状を確認し、対応できるところから対策をしていきましょう。